陈腾鹏

职称:助理教授、硕士生导师

职务:

Email:tpchen@xmu.edu.cn

研究方向:

分布式传感器网络布局优化、分布式优化、状态估计与监测、系统建模与仿真、智能优化算法及其在能量管理系统的应用。

个人简历:

一、个人简历:

助理教授,特任副研究员,硕士生导师。2017年博士毕业于新加坡南洋理工大学,2018年加入厦门大学仪器与电气系。2019年入选福建省引进高层次人才,先后主持国家自然科学基金、福建省自然科学基金和福建省中青年教师教育科研等项目。


二、主讲课程:

《自动控制原理》。


三、主持或参加科研项目情况:

  1. 国家自然科学基金,《智能配电网微型同步相量测量单元优化配置及鲁棒状态估计研究》,主持,在研。

  2. 深圳面上项目,《分布式能源接入的主动配电网关键技术优化研究》,主持,在研。

  3. 厦门大学校长基金,《主动配电网传感器布局优化与鲁棒状态估计研究》,主持,已结题。

  4. 福建省自然基金青年项目,《智能配电网分布式鲁棒状态估计方法研究》,主持,在研。

  5. 福建省中青年教师教育科研项目,《带约束的发电机动态状态估计研究》,主持,已结题。

  6. 厦门大学校长基金,《基于区域划分的主动配电网分层分区协调优化调度研究》,参与,在研。

  7. 国家自然科学基金,《基于“神经”网络的复合材料结构树脂传递模塑成型智能监控的理论与方法》,参与,在研。

  8. 国家自然科学基金,《移动网络接入的无人机通信系统建模与干扰管理》,参与,在研。

  9. 新加坡国家研究基金会(NRF)项目,Integrated Chemicals and Electrical Systems Operation,参与,已结题。


四、部分论文成果:

  1. T. Chen, L. Sun, K. Ling, W. Ho, Robust power system state estimation using t-distribution noise model, IEEE Systems Journal, published online, DOI: 10.1109/JSYST.2018.2890106, Jan. 2019. (SCI)

  2. T. Chen, Robust state estimation for power systems via moving horizon strategy, Sustainable Energy, Grids and Networks, vol. 10, pp. 46-54, Jun. 2017. (SCI)

  3. T. Chen, Y. Foo, K. Ling, X. Chen, Distributed state estimation using a modified partitioned moving horizon strategy for power systems, Sensors, vol. 17, no. 10, pp. 1-21, Oct. 2017. (SCI)

  4. W. Ho, T. Chen , K. Ling, L. Sun, Variance analysis of robust state estimation in power system using influence function. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 92, pp. 53-62, Nov. 2017. (SCI,通讯)

  5. L. Sun, T. Chen , X. Chen, W. Ho, K. Ling, K. Tseng, G. Amaratunga, Optimum placement of phasor measurement units in power systems, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 68, no. 2, pp. 421-429, Feb. 2019. (SCI,通讯)

  6. L. Sun, T. Chen, W. Ho, K. Ling, J. M. Maciejowski, Covariance analysis of LAV robust dynamic state estimation in power systems, IEEE Systems Journal, published online, 2019. (SCI,通讯)

  7. Y. Cao, T. Chen, L. Sun, X. Qing, J. Zhang,Energy management for a microgrid with different charging and discharging priorities of batteries using modified grey wolf optimizer,IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (APPEEC),2019. (EI)

  8. T. Chen, D. Zhou, T. Tran, C. Kastner, K. Ling, K. Tseng, J. Maciejowski, Distributed moving horizon estimation for power systems, IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Dover, America, Jul. 2015. (EI,最佳论文奖)

  9. T. Chen, A. Krishnan, T. Tran, Application of partitioned-based moving horizon estimation in power system state estimation, IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (APPEEC), Brisbane, Australia, Nov. 2015. (EI)



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