近期，我系2020级电气工程专业本科生杨智翔以第一作者身份在科学引文索引（SCI）医学领域顶级期刊《神经科学前沿》(英文名：Frontiers in Neuroscience, 中科院2022年二区，医学领域TOP期刊，影响因子5.152）上发表科研论文《An effective sparsity evaluation criterion for power-line interference suppression of EEG signal》。

此项研究中，为有效抑制生物医学信号的电学工频干扰，提出了基于稀疏表示（Sparse Representation）的解决方案，在频域上揭示了特征参数突变对工频干扰表征的影响规律，并提出了检验准则（图2）。该研究成果是我系师生在医学精准诊疗领域的一次有益探索。

长期以来，仪器与电气系积极倡导本科生参与各类科研训练和科创竞赛，鼓励本科生早进科研团队、多进实验室，不断提高本科生的科研能力和培养质量。